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应用案例
碳化硅冶炼行业能源管理系统

一、引言

我国碳化硅生产始于20世纪70年代。经过40多年的发展,我国的碳化硅行业取得了长足的进步。无论是冶炼技术、生产装备还是能耗指标都已经达到世界水平。生产能力、实际产量、国内消费量以及产品出口量均列世界。但是由于缺乏正确引导和科学规划,行业发展已经遇到了瓶颈,与欧美国家存在差距。

二、碳化硅冶炼行业能源管理系统案例介绍

案例:新疆龙海硅业发展有限公司

新疆龙海硅业发展有限公司位于新疆维吾尔自治区天山北麓的奎屯-独山子经济技术开发区,公司成立于2004年,占地面积400余亩,是专业从事晶硅电池片切削专用材料碳化硅结晶块的科研生产型企业。目前已有4条12500 KVA、4条15000KVA,共8条超大容量变压器的碳化硅冶炼生产线,每年可生产结晶大、色泽好、纯度及密度高的绿碳化硅结晶块13万吨,产值达8亿元。


1.基础数据平台

数据采集:自动采集与手工采集相结合

对生产数据进行全面的采集。根据现场工况,对于在电脑系统中存储的数据,使用自动采集模式进行定时采集;对于未进入电脑系统的数据,如岗位当班报表等,使用手工采集模式人工录入。

自动采集



建立“生产数据实时采集系统”,与龙海现有的5套生产子系统进行对接,实现自动数据采集的功能。主要数据包括:配料数据、冶炼挡位数据、基础化验数据、过磅数据。


手工采集

装炉班数据

炉头班数据


吊筒班数据

扒炉班数据

分级班数据

冶炼送电数据

数据整合

批次数据整合
从生产系统采集的数据,本身没有批次的概念。通过批次数据整合服务,以配料数据为基础,使用规则算法,计算出每一个批次的开始时间和结束时间,并自动写入批次数据表中。以此批次表为基础,后期的所有数据均可与某一固定批次相关联,最终形成从原料到成品的整个流程的数据追踪。


配料-批次关联
根据批次信息,将每一条配料数据与一条批次数据相关联,完成整合后,所有配料数据均有对应的批次数据。


化验-批次关联
根据批次信息,将每一条化验数据与条批次数据相关联。完成整合后,所有的化验数据均有对应的批次数据

冶炼-批次关联
根据批次信息,将每一条冶炼工艺参数数据与一条批次数据相关联,完成整合后,所有冶炼工艺参数数据均有对应的批次数据。

补充录入数据整合
在手工采集部分,用户录入数据时会填写批号信息。通过批号信息,批次数据即可与手工录入的数据相关联。数据整合服务会自动对录入的批号信息做定时检查,如发现不能匹配的批次,会记录如日志并提示管理人员查找问题并修正数据。




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